В этой публикации мы хотим обратить ваше внимание на разработке нашего отдела ИТ — «Система контроля загруженности оборудования», которую уже приобрело несколько предприятий для своих внутренней аналитики производственных процессов.
Как увидеть работу завода в реальном времени? Благодаря собственной системе контроля загруженности.
📍 Механизм имеет датчики для каждого типа оборудования:
🔼 работа сварочных аппаратов фиксируется, если те начинают потреблять больше электроэнергии;
🔼 листогибы — если работает гидравлический насос, который нагнетает давление для процесса сгибания;
🔼 датчик токарных станков следит за скоростью вращения патрона.
📍 Идея создания собственной мини SCADA родилась в токарном цехе, куда планировали закупить дополнительные станки. Работники участка не справлялись с нагрузкой: объем работы был слишком высоким, а станков не хватало. Сотрудники предлагали закупить дополнительную технику.
📍 Итак встал выбор: приобрести новые станки или проверить загруженность имеющихся? Финансово были готовы делать первое. И по принципу Lean перед закупкой создали простую систему, которая отслеживала только два параметра: время и состояние станка. После нескольких дней отслеживания оказалось, что на самом деле оборудования недогруженными.
Подход к работе в токарном цехе изменили. Другая последовательность процессов оптимизировала производство. На систему контроля потратили не более 10% от цены нового оборудования, чем сэкономили тысячи гривен.
Теперь благодаря контроллерам, которые установлены на каждом станке, график в реальном времени можно отслеживать в режиме онлайн. А еще анализировать статистику, которую составляет собственное программное обеспечение. Эти данные можно сравнить с количеством выполненных заказов, чтобы увидеть глобальные проблемы завода. И сравнивать загруженность по часам / дням / неделям.
📍 Что это дало? Умные инвестиции, которые еще раз подтверждают принцип Lean — экономное производство означает более рациональное использование тех ресурсов, что уже есть. Подробнее ознакомьтесь с нашей разработкой на видео:
